Aprende cuándo el uso de estrategias SEO basadas en entidades puede darte ventaja, y cómo implementarlas sin desperdiciar esfuerzos.

Si eres como yo, habrás escuchado hablar mucho sobre el SEO de entidades y los gráficos de conocimiento (knowledge graphs) durante el último año.

Pero cuando se trata de la implementación, no siempre está claro qué componentes merecen la pena.

Me ha costado determinar cuándo y dónde impactan realmente los conceptos de entidad en el SEO, especialmente cuando el tiempo es limitado.

Aunque los motores de búsqueda modernos son semánticos, las tácticas tradicionales como la investigación de palabras clave y la construcción de enlaces (link building) siguen funcionando bien y a menudo se superponen con las estrategias basadas en entidades.

A través de prueba y error, he aprendido cuándo estos enfoques añaden valor y cuándo son simplemente trabajo extra innecesario.

Entonces, para el profesional SEO práctico que no tiene tiempo infinito, ¿cómo podemos aprovechar eficazmente las entidades y los gráficos de conocimiento? Y lo más importante, ¿cómo justificamos la inversión?

Cómo aprovechar las entidades y el gráfico de conocimiento para el SEO

Muchas empresas y sitios web están utilizando con éxito dos potentes estrategias de SEO basado en entidades:

Construir un gráfico de conocimiento para tu sitio web

Desarrolla un gráfico de conocimiento estructurado para:

• Establecer relaciones entre nuevas entidades.
• Conectar tus entidades existentes con el Knowledge Graph de Google.

Enlazado interno basado en entidades

• En lugar de confiar únicamente en palabras clave, utiliza entidades como texto de anclaje (anchor text).
• Esto fortalece las conexiones semánticas dentro de tu sitio y ayuda a los motores de búsqueda a comprender mejor el contexto del contenido.

Antes de sumergirnos en estas estrategias, exploremos cómo pueden mejorar el posicionamiento frente al SEO tradicional.

El impacto SEO de las estrategias basadas en entidades

Todo este trabajo extra puede llevar a mejoras en el ranking, pero solo cuando se implementa en las situaciones correctas, especialmente en sitios web existentes en lugar de aquellos construidos desde cero.

Si has leído mis artículos anteriores, sabes que me gusta usar analogías para explicar el "porqué" detrás de estos conceptos.

Un modelo mental sólido hace que sea más fácil adaptar las estrategias a diferentes desafíos y, lo más importante, determinar cuándo y dónde vale la pena desplegarlas.

La claridad es el rey

Imagina que estás evaluando varios artículos sobre los cambios en el SEO de 2024. Uno puede destacar, no porque sea llamativo, sino porque conecta nuevas ideas con conceptos familiares.

Este proceso intuitivo refleja cómo opera Google. Cuando el contenido se alinea con lo que ya sabes y luego se construye sobre ello con explicaciones claras y relacionables, naturalmente parece más valioso.

Desde la perspectiva del gráfico de conocimiento, imagina superponer dos gráficos. Cuanto mejor se alineen, más fácilmente podrá el lector captar nuevos conceptos, especialmente cuando esas nuevas ideas están vinculadas a las familiares.

La neurociencia respalda esto: nuestros cerebros forman naturalmente redes de conocimiento vinculando conceptos en jerarquías y relaciones.

Piensa en cómo la Torre Eiffel trae inmediatamente a la mente París, luego Francia, e incluso pasteles.

Esta es la dirección hacia la que se dirige Google: imitar la mente humana utilizando gráficos de conocimiento interconectados para entender y clasificar el contenido.

Los motores de búsqueda no son expertos generalistas

Ahora, imagina que estás leyendo un artículo de física altamente técnico, un tema con el que no estás familiarizado.

Sin una base sólida, te costaría dar sentido a ideas complejas a menos que se desglosen y conecten con lo que ya sabes.

Imagina un artículo que incluye un glosario o notas al margen, enseñándote perfectamente nuevos términos al vincularlos con conceptos familiares antes de usarlos en contexto.

En tal escenario, incluso sin una profunda experiencia en la materia, encontrarías ese artículo mucho más fácil de entender y, consecuentemente, más creíble.

Esta capa extra de educación y claridad es precisamente por lo que el contenido que une nuevas ideas con el conocimiento establecido tiende a ser favorecido tanto por lectores humanos como por motores de búsqueda como Google.

Ampliando la analogía: Organizar el contenido por utilidad

Imagina que, después de juzgar los artículos, se te encarga organizarlos en categorías que reflejen qué premio debería ganar cada uno.

Esto refleja cómo Google indexa el contenido y determina para qué consultas es relevante.

Los artículos que están claramente explicados y vinculados a temas bien conocidos son más fáciles de categorizar y entender, al igual que el contenido que se alinea con entidades reconocidas.

Como resultado, estos artículos disfrutan de un mayor alcance, no solo porque los lectores confían más en ellos, sino porque pueden ver inmediatamente las conexiones con lo que es relevante para sus necesidades.

Conclusiones clave

Alinear tu sitio con entidades ofrece dos beneficios clave:

• Google puede mostrar tu contenido para más consultas al entender claramente su tema.
• Tiende a favorecer el contenido que es fácil de interpretar, asignándole a menudo puntuaciones de calidad más altas.

Estos beneficios son más difíciles de medir ya que no aparecen en métricas claras, sino que funcionan más como factores cualitativos, similar a cómo los humanos evalúan la claridad de la comunicación.

Su impacto se extiende a través de páginas individuales y de todo el sitio, influyendo en las puntuaciones generales de calidad.

Aunque su imprecisión puede frustrar a los SEOs, aplicar estos principios puede mejorar significativamente el posicionamiento.

Piénsalo como un concurso de ensayos: la claridad es crucial para ganar, incluso si es solo un factor.

Un juez puede favorecer tu ensayo por su claridad pero no citarlo explícitamente como la razón decisiva.

Cuándo estas estrategias podrían no valer la pena

La buena noticia es que existen herramientas para implementar estrategias con gráficos de conocimiento y entidades.

Sin embargo, aunque ciertamente pueden ayudar, no son una solución mágica (silver bullet).

Al igual que en nuestra analogía del concurso de ensayos, que un artículo sea más claro no lo hace automáticamente mejor.

Otros artículos podrían tener más citas, provenir de fuentes con más autoridad u ofrecer contenido más significativo que resuene con los usuarios.

Estas estrategias son más valiosas cuando la claridad puede darte una ventaja o cuando la falta de claridad está frenando a tu sitio.

Los beneficios no serán uniformes. Para algunos sitios, el impacto puede ser enorme, mientras que para otros puede ser mínimo.

Aquí es donde un SEO experimentado debe evaluar los problemas más urgentes y asignar su tiempo limitado en consecuencia.

Aquí hay casos donde no vale la pena:

• Contenido limitado o sitios nuevos: Construir un gráfico de conocimiento exhaustivo puede ser exagerado si tu sitio web es nuevo o tiene un inventario de contenido pequeño. Los beneficios de una estructura semántica detallada se vuelven más evidentes a medida que tu contenido crece.
• Temas nicho o sencillos: Las estrategias tradicionales pueden ser suficientes para sitios web centrados en temas muy nicho o simples. Si tu contenido ya es claro y fácil de entender tanto para usuarios como para motores de búsqueda, las ganancias incrementales del esquema avanzado (schema) o el enlazado de entidades podrían ser mínimas.
• Restricciones de recursos: Estas estrategias requieren tiempo, experiencia técnica y a veces inversión financiera en herramientas o servicios. Si tu equipo es pequeño o ya está al límite, el retorno de la inversión podría no justificar el esfuerzo adicional.
• Rendimiento actual satisfactorio: Si tus esfuerzos de SEO ya están generando resultados sólidos, puedes encontrar que las mejoras marginales de estas estrategias avanzadas no son lo suficientemente significativas como para justificar una revisión importante.

Piensa en estos enfoques como herramientas poderosas en tu arsenal y no como una varita mágica.

¿Hacia dónde se dirige Google?

Imagina que Google pudiera contratar expertos en cada campo para determinar qué artículos son de la más alta calidad y mejor sirven a la intención del usuario.

Estos expertos comenzarían leyendo cada artículo, examinando meticulosamente sus citas y luego asignando una puntuación general de calidad.

El gráfico de conocimiento de Google permite a las máquinas funcionar como estos expertos de nicho de muchas maneras.

A medida que estos sistemas se vuelven más sofisticados, sus evaluaciones reflejarán cada vez más, y potencialmente superarán, los juicios de los especialistas humanos.

Profundiza más: Búsqueda orientada a entidades: La evolución de la recuperación de información, explicada.

Ahora que entendemos el impacto de las estrategias de SEO de entidades, exploremos cómo cada una realmente mueve la aguja, además de consejos y herramientas para ayudarte a implementarlas.

1. Marcado Schema para conexiones de entidades externas e internas y desambiguación

Usando el marcado schema (datos estructurados), puedes conectar entidades a través de tu sitio y vincularlas a referencias externas, creando un gráfico de conocimiento del contexto de tu contenido para los motores de búsqueda.

Al agregar marcado consistentemente en tus páginas, los rastreadores (crawlers) pueden ver cómo se relacionan las entidades, formando un gráfico conectado en lugar de puntos de datos aislados.

Es importante notar que Google evalúa el marcado schema página por página. Para conectar tus entidades a través de tu sitio, debes usar consistentemente la propiedad @id.

(Aprende más en este artículo sobre ID Schema para SEO, LLMs y Gráficos de Conocimiento).

Conectando entidades internamente de la manera correcta
En este ejemplo, cada schema es independiente, sin conexión explícita entre entidades relacionadas.

Como resultado, los motores de búsqueda pueden tener dificultades para entender cómo se relacionan estas piezas de datos.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Example Marketing",
  "url": "https://example.com"
}

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "John Doe",
  "jobTitle": "CEO",
  "worksFor": {
    "name": "Example Marketing"
  }
}

Al usar la propiedad @id como se muestra a continuación, vinculas explícitamente al CEO con la organización.

Esta conexión crea un gráfico de conocimiento unificado que muestra claramente la relación entre las entidades.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://example.com/#organization",
  "name": "Example Marketing",
  "url": "https://example.com"
}

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "John Doe",
  "jobTitle": "CEO",
  "worksFor": {
    "@id": "https://example.com/#organization"
  }
}

Ahora, los motores de búsqueda entienden que "John Doe" es el CEO de "Example Marketing" porque la referencia @id vincula directamente las dos entidades.

La forma correcta de conectar entidades internas a fuentes conocidas externas

Mejora la claridad de tu sitio vinculando entidades a fuentes confiables como Wikidata o Wikipedia, que son parte del Knowledge Graph de Google.

Esto añade contexto para los motores de búsqueda y valida la autenticidad y relevancia de tu contenido.

Por ejemplo, puedes usar la propiedad sameAs en tu marcado schema para vincular una entidad en tu sitio a su referencia externa correspondiente. Considera el siguiente fragmento de código:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "John Doe",
  "jobTitle": "CEO",
  "worksFor": {
    "@id": "https://example.com/#organization"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q42",
    "https://en.wikipedia.org/wiki/John_Doe"
  ]
}

En este ejemplo, la propiedad sameAs conecta a "John Doe" en tu sitio con fuentes externas como Wikidata y Wikipedia.

(Nota: Estos enlaces son marcadores de posición. Asegúrate de referenciar páginas reales y existentes de ambas bases de datos).

Mejorando la detección de entidades con herramientas

Herramientas como TextRazor pueden ayudarte a identificar entidades clave en tus páginas analizando el contenido y proporcionando una lista de entidades y su importancia relativa.

Esta información te permite elegir estratégicamente qué entidades marcar y conectar a referencias externas, asegurando que tu contenido sea lo más claro e informativo posible.

(TextRazor puede analizar tu contenido, identificar las entidades más importantes en tu página y proporcionar una puntuación de confianza sobre cuán precisamente las asigna a entidades existentes).

Automatizando el marcado Schema

Si prefieres la automatización, WordLift puede generar automáticamente el marcado sameAs necesario para tus páginas utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Alternativamente, puedes usar herramientas como Screaming Frog junto con JavaScript para generar schema JSON-LD a escala.

Conectar las entidades de tu sitio a referencias externas y aprovechar herramientas de automatización crea un gráfico de conocimiento completo y rastreable que mejora el SEO y la claridad general de tu sitio web.

2. Enlazado interno basado en entidades

Aclarar las relaciones entre tus páginas a través del enlazado interno también es crucial.

Cuando vinculas una página a una entidad más amplia, estás señalando efectivamente a los motores de búsqueda que el contenido es parte de una red interconectada.

Esto mejora la claridad y aumenta la probabilidad de que tu página se posicione para una gama más amplia de consultas.

Herramientas como InLinks pueden automatizar este proceso. Aun así, hay mucho que ganar de un enfoque manual, especialmente al crear relaciones de contenido tipo hub-and-spoke (eje y radios).

Por ejemplo, podrías:

• Usar Wikidata o TextRazor para identificar entidades clave en una página.
• Seleccionar una entidad primaria que represente esa página y usarla como un ancla natural para el enlazado interno a través de tu sitio.

Este enfoque dirigido refuerza la relevancia contextual de tu contenido y ayuda a los motores de búsqueda a entender mejor cómo se interrelacionan tus páginas.

Cuándo importan más los gráficos de conocimiento y las entidades

El SEO de entidades puede tomar muchas formas, pero estas dos estrategias – marcado schema y enlazado interno basado en entidades – están entre las más efectivas y cada vez más populares.

Ayudan a los motores de búsqueda a entender y clasificar mejor tu contenido al aclarar su estructura y relevancia.

Sin embargo, estas estrategias no son universalmente necesarias. Su impacto depende de factores como el volumen de contenido, la complejidad del tema y los recursos disponibles.

Para algunos sitios, pueden ser transformadoras, especialmente cuando la claridad es un punto débil. Para otros, los métodos tradicionales de SEO pueden seguir dando los mejores resultados.

En lugar de ver el SEO de entidades como una solución mágica, trátalo como una herramienta estratégica.

Cuando se combina con prácticas de SEO probadas, puede ayudar a construir un sitio web más fuerte y semánticamente rico que prospere en un panorama de búsqueda en evolución.